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让文字本身长成一幅实验性图像
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样张展示
本项目已发布 8 张实际样片，图片文件位于 assets/examples/。
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适用场景与解决的问题
完整描边会把主体变成普通插画，文字云又只留下随机噪声；两者都没有让语言真正承担图像结构。
Panel 088 让完整单词、字母、汉字、数字、标点、碎片文字与点阵成为造型材料。远看先认出照片主体，近看才发现轮廓、暗部、重量和纹理都由文字构成；疏密、字号、方向、旋转、字距和重叠共同完成一套实验字体图像系统。
适合这些情况
- 想让字成为图像： 用可读词、单字符、标点和点阵共同塑造主体，而不是附加标题。
- 需要解构式排版： 让文字聚合成暗部、拉开成空气、竖排或旋转，同时保持关键外轮廓清晰。
- 追求视觉诗而非随机噪声： 以文字密度梯度、正负形、方向张力和大面积留白建立秩序。
- 需要灵活交付： 支持上下、左右、纯设计、多比例和四端壁纸，也能批量处理图片目录。
快速开始
发送一张图片给 Agent，并说明：
用 XXD Panel 088 帮我处理这张图，先推荐最合适的构图和尺寸。
<!-- xxd-human-intro:end -->
<!-- xxd-panel-benefit:start -->
快速判断：XXD Panel 088 适合你吗？
| 你关心的问题 | 这套风格给你的回答 | |---|---| | 你会得到什么 | 一张远看是主体、近看由文字与点阵组成的实验性图像海报 | | 一眼可辨的特点 | 清晰外轮廓、文字密度梯度、旋转与断裂字符、点阵结构和主动留白 | | 它如何尊重你的输入 | 从主体身份、动作、环境与隐喻生长文字，让字符承担轮廓、骨骼、阴影和纹理 | | 可以用在哪里 | 艺术海报、封面、社交内容、纯设计图、多比例成品和四端壁纸 | <!-- xxd-panel-benefit:end -->
使用窍门
- 先给一张清楚的照片： 先选一张主体、动作和关系都容易辨认的图，再决定输出方式与比例。
- 一句话串起参数： 直接说“上下对照 / 左右对照 / 纯设计 + 16:9 / 3:4 / 手机壁纸”，也可以补充电脑、平板或电子手表尺寸。
- 把必须保留的内容说清楚： 指定人物、物件、动作、关系和文字；避免同时规定过多布局细节，让风格有空间完成设计。
- 文字有三种选择： 让模型按图片智能生成、用
--text exact --copy锁定逐字文案，或用--text none完全不要文字。 - 说明现实区与设计区： 上下或左右对照时，注明哪一侧保留照片、哪一侧负责设计转译；纯设计和壁纸则说明整张画布都要重新设计。
- 先单张试，再批量做： 先用一张图确认模式、比例、文字和语言，再把同一套参数用于目录批处理；每轮只改一个变量，结果更容易比较。
开始使用
git clone https://github.com/nevertoday/xxd-panel-088.git
mkdir -p ~/.codex/skills
ln -s "$(pwd)/xxd-panel-088" ~/.codex/skills/xxd-panel-088也可以直接使用 npx skills 安装：
npx skills add https://github.com/nevertoday/xxd-panel-088 --skill xxd-panel-088该命令会从 GitHub 获取仓库，并把同名 Skill 安装到当前 Agent。若要安装到用户级 Codex Skills 目录，可在命令末尾加上 --global --agent codex --yes。
Claude Code 用户可把同一文件夹链接到 ~/.claude/skills/xxd-panel-088. 安装后请重启 Agent 会话。
$xxd-panel-088
Use this photograph, ask me for the modes and copy setting, then generate fresh raster outputs.完整规格: Skill 工作流 · 原始风格档案 · 英文运行适配器 · 中文运行适配器
原始提示词 · 五种语言
简体中文 · English · 日本語 · 한국어 · العربية
简体中文文件逐字保存用户提供的原文，并且是运行时唯一创作与审美权威；其他四个版本是忠实阅读译文，不会反过来改写生图提示词。
关键词： 实验字体图像 · 解构排版 · 文字造型 · 点阵轮廓 · 视觉诗 · 留白节奏
<details> <summary><strong>完整能力与参数（需要时再展开）</strong></summary>
原始提示词优先，而不是二次导演
references/original-prompt/zh-CN.md 是本项目唯一的创作与审美权威。Skill 不再额外总结或扩写它，也不会统一规划颜色、色板、美学动机、标题或微文案。原始提示词要求怎样处理颜色、材料、构图、留白与文字，GPT Image 2 就按那套逻辑执行。
模式与尺寸会完整替换原始提示词旧有的 3:4 上下交付容器，但不改写它的转译美学。每张成品只向 GPT Image 2 发送一个已选模式的最终契约，不再把四种模式放进同一个通用模板让模型自行猜测。
四种可组合输出模式
模式可以单选或多选：top-bottom、left-right、design-only、wallpaper-pack；多选时，每个模式分别生成、分别拥有自己的提示词。
top-bottom：整张画面由上方现实画面与下方设计转译两个主要部分组成。left-right：整张画面从顶部到底部保持完整左右结构，原图在左、设计在右；文字融入这两个区域，不再生成横跨全宽的第三块底栏。左右外部区域严格各占 50%；只允许在各自区域内部自由安排裁切、尺度、留白与排版。design-only：原图只作为不可见的身份、结构、颜色与事实依据；整张成品的每个可见元素都必须属于该 Skill 自己的设计转译语言。wallpaper-pack：每台设备分别生成完整画布的设计转译壁纸，原图不作为照片区域出现。
上下或左右都不做分界线、中线百分比或像素坐标检测。只有用户明确要求像素级分区或原片逐像素不变时，才使用确定性拼合。
普通成品尺寸同样可以多选：自动适配、跟随原图、1:1、3:4、4:3、4:5、5:4、2:3、3:2、9:16、16:9、21:9、5:7、7:5，或自定义比例／准确像素。没有静默默认尺寸；每个不同比例都会基于同一份原始提示词独立重构。
壁纸套装可选“连贯”或“四张独立”。连贯模式先生成一张定调图，其余设备同时参考原图与定调图重新构图；不会把一张图机械裁成四种尺寸。
每次调用只建立一个任务目录，所有最终 PNG 直接放在该目录中，不再按来源、模式、尺寸或设备创建子文件夹。文件名使用 source-序号-原文件名-模式-比例-像素.png；壁纸额外包含连贯关系与设备，例如 source-001-street-left-right-3x2-2160x1440.png、source-001-street-wallpaper-linked-phone-1440x3200.png。
直接传入一个图片目录时，这个士兵 Skill 会自动批量处理目录中的图片，并让每张图片都使用 Panel 088 的同一套原始审美。默认递归扫描常见位图，先报告数量，再统一确认一次模式、尺寸、文字和语言；每张图片独立生成，互不借用内容或文案。整批仍然只创建一个扁平任务目录，单张失败会被记录，但不会静默跳过后续图片。
文字方式
正式生图前只确认三种选择：
- 模型根据原始提示词生成文字：用户只指定语言或地区，文字内容、数量、气质与排版由 GPT Image 2 按原始提示词生成；所有文字都从当前图片的内容、气质或隐喻中自然生长，任何事实或资料式信息都必须有用户输入、图片可见内容或已核实信息作为依据。
- 使用我的准确文字：逐字传给图像模型，不改写、不翻译、不补标题；排版仍遵循原始提示词。
- 不要文字：严格禁止文字与伪文字。
外层 Skill 不再预编标题、微文案或文案包。文字语言与操作语言分开确认，不根据人物、场景或文件名猜测国家与受众。
完整画布优先与位图边界
图像模型负责整张成品的审美重构，双联也默认一次直出完整画布。scripts/compose_panel.py 只保留为条件明确的兜底、无创尺寸校准和只读审计工具，不再预先规划每次任务，也不评价审美是否成功。
全部交付为 PNG 位图。每次调用都在 ~/Desktop/xxd/ 下创建新任务；已配置图像通道只返回脱敏状态，不公开供应商、端点、凭据、请求头、提示词、响应或账户信息。SVG、HTML、Canvas、图表和程序绘图不能替代最终作品。
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